Les causes des maladies multifactorielles, souvent lentes à se déclarer, ne peuvent être identifiées que grâce à des études sur un grand nombre d'individus et sur une longue période.
- On veut représenter certaines données à propos du diabète sous forme d'histogrammes puis de carte, puis exploiter ces documents pour établir des corrélations entre diabète et divers facteurs.
Notions évoquées dans ce dossier
- une corrélation
- la prévalence
Source : https://www.inserm.fr/recherche-inserm/recherche-en-sante-publique/cohortes
Document 1 - Recherche d'une corrélation entre DT2 et l'âge et/ou le sexe
Traitement des données
- fichier de données (xls) - valeurs de 1999 et 2013
Source : http://webetab.ac-bordeaux.fr/Pedagogie/SvT/Res-Peda/Prog-Lyc/Prem-S/Bio-Phys/Glycemie/Ducamp/Index.htm
NB : prendre les valeurs de 2013
Étapes
- Télécharger le fichier de données (lien ci-dessus) sur votre ordinateur.
- Ouvrir le fichier de données avec un tableur.
- Écrire la formule permettant de calculer la proportion d'hommes diabétiques :
- de 1 à 64 ans dans la colonne G5
- de 65 ans et plus dans la colonne H5
- de tous âges dans la colonne I5
- Exprimer cette valeur en % (menu "Format / Cellule… / Pourcentages"), avec deux chiffres après la virgule. NB : dans un calcul de pourcentage, il ne faut pas multiplier par 100 !
- Recopier la formule vers le bas pour intégrer toutes les données.
- Faire de même avec les valeurs pour les femmes (colonnes N-O-P).
- Écrire les formules permettant de calculer les proportions d'individus (hommes ou femmes) diabétiques selon l'âge (colonnes Q-R-S).
- Coup de pouce : calcul de proportions
- Éléments de correction : fichier complété avec calculs (xlsx)
Représentation graphique des résultats
- Sur un premier graphique (histogramme à 2 colonnes), représenter la répartition des individus diabétiques dans la France entière selon leur sexe.
- Sur un deuxième graphique (histogramme à 2 colonnes), représenter la répartition des individus diabétiques dans la France entière selon leur âge (1 à 64 ans, 65 ans et plus).
- Copier-coller ces graphiques dans votre compte rendu.
Document 2 - Recherche d'une corrélation entre DT2 et la masse corporelle
Principe
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Pour savoir si le diabète est lié à la masse corporelle, vous allez comparer une carte de l'obésité à une carte du diabète en France. La carte de l'obésité est donnée ci-contre, il ne vous reste plus à faire que la carte du diabète en France par régions. Remarque : la fréquence représente ici la proportion (en %) de sujets atteints de DT2 dans la population de chaque région. Source des donnnées : https://pmn.aviesan.fr/Local/gus/files/312/JMR2017_BStengel.pdf |
Définition : l'IMC
L'IMC (indice de masse corporelle) mesure la corpulence et se calcule en effectuant le rapport du poids (en kg) sur le carré de la taille (en m). En effet, il est nécessaire pour comparer des poids de prendre en compte la taille des individus. L'Organisation Mondiale de la Santé a défini les seuils suivants, applicables aux individus de 18 ans et plus et de préférence de moins de 65 ans :
- IMC < 18,5 : sous-poids
- 18,5 =< IMC < 25 : poids normal
- 25 =< IMC < 30 : surpoids
- IMC >= 30 : obésité
Source : http://www.insee.fr/fr/themes/document.asp?ref_id=ip1123®_id=0#encadre1
Remarque : les classes construites par l'OMS et les seuils correspondants traduisent des niveaux de risque pour la santé associés à des valeurs de l'IMC. Ils ont néanmoins leurs limites (sexe, âge, masse musculaire...) et ne constituent en aucun cas un jugement esthétique sur ces états de corpulence. Si vous voulez calculer votre IMC… cliquez ici.
Traitement des données
- Copier la colonne B (codes de régions).
- Ouvrir une nouvelle feuille de tableur et coller dans la colonne A de cette nouvelle feuille le contenu du presse-papier.
- Dans la feuille de données, copier la colonne Q (proportion totale de diabétiques des deux sexes).
- Coller le contenu du presse-papier dans la colonne B de la nouvelle feuille (menu "édition / collage spécial… / valeurs").
- Copier les valeurs des régions (de l'Alsace à Rhône-Alpes) en sélectionnant de la cellule A5 à la cellule B26 de la nouvelle feuille.
- Modifier le format des cellules ("nombre") et multiplier ces valeurs par 100.
NB : cette étape est nécessaire pour que le logiciel de cartographie (Khartis) reconnaisse les valeurs.
- Éléments de correction : prévalence du diabète par régions (xls)
Construction de la carte
- Ouvrir le logiciel de construction de cartes Khartis en ligne sur une page du navigateur.
- Choisir le fond de carte "France > régions (2015)".
- Copier les valeurs (codes des régions et prévalences) en incluant les titres du tableur.
- Coller dans la fenêtre "2. Choix des données" puis cliquer sur le bouton "Suivant". Cliquer à nouveau sur le bouton "Suivant".
- Cliquer sur le bouton "Ajouter une visualisation" et choisir "Couleurs ordonnées" puis "…regrouper les données en classes".
- Cliquer sur "Choisir une variable > surfaces" et sélectionner "prévalence (%)".
- Cliquer sur ">" en bas de page, ajouter un titre et afficher les étiquettes (prévalence).
- Télécharger la carte (format png) puis l'insérer dans le compte rendu.